Hjælp udviklingen af webstedet med at dele artiklen med venner!
Når Big Data analyserer byer
Selvom vi ikke ser dem, lagres og cirkuleres enorme mængder information rundt i vores verden genereret af virksomheder, forvaltninger eller borgerne selv i en eksplosion af data, der venter på at blive behandlet og brugt til forskellige formål under mærket af den såkaldte Big data eller "data i stor skala." I nogle år har den digitale transformation, som vi alle gennemgår, forudsat et paradigmeskifte, af aktiviteter, hvor påvirkningen fra analysen af et stort antal figurer giver os værdier med mulige og brugbare anvendelser og forudsigelser, hvis vi ser på det fra perspektivet af beboelighed og bydesign, eksperter kalder det Smart Data.
For at begynde at forstå, hvordan det virker, vil vi prøve at besvare nogle spørgsmål …
Hvad menes der med Big Data eller hvad er det?
Det er denne teknologi, der gør det muligt at syntetisere og analysere en stor mængde data effektivt og hurtigt fra meget forskellige kilder. Som eksempler; fra de søgninger, vi udfører på Google, gennem GPS-signalerne i henhold til vores bevægelser, fra de køb, vi foretager, fra alle de oplysninger, der er lagt på internettet, artikler, sociale netværk, blogs eller de objekter, som vi har forbundet i vores huse til internettet … osv. Vi kan verificere nogle flere indikationer i dette indlæg, idet det desuden er, at dataene analyseres helt automatisk, øjeblikkeligt og i realtid.
Hvornår og hvordan blev han født
Det er ikke præcist kendt, siden hvornår det eksisterer, eller hvornår det blev opfundet på et historisk tidspunkt, det er rigtigt, at fænomenet allerede blev afsløret af en datalog John Mashey i rapporten kaldet "Big Data and the Next Wave of Infrastress." Denne undersøgelse viste, at den ustoppelige vækst i mængden af information ville være meget vanskelig at styre af de menneskelige og fysiske infrastrukturer, der blev brugt i 1998. Muligvis, når den opstår, er det takket være de lave omkostninger til informationslagring og selvfølgelig stigningen i behandlingshastighed.
Husk at det er nytteløst at gemme sedler, tal og tal … Du skal analysere!
Hvad er vækstvolumen
Vi mener, at vi forstår, at den stigende kurve med den følgende graf kun observeres tydeligt fra mobile enheder, computere, tablets … osv. Det er blot et eksempel på den overvældende vækst i en specifik sektor, hvor big data diagrammer give relevante oplysninger:
Af den måde, hvor de opbevares er baseret på den såkaldtedatacenter at de er informationsindsamlercentre for teknologi og databehandling, og som tilhører regeringer, organisationer og store virksomheder, hvis vi taler om et stort antal, der bruger teknikker til at udtrække og oversætte nøjagtige konfigurationer.
Hvad er Big Data til?
Undersøgelsen af dataene giver os mulighed for at finde de relationer, som vi ved første øjekast ikke kan se, og selvom det ser ud til, at de intet har til fælles, hvis vi organiserer dem, hvis vi kontrasterer og skematiserer dem, kan vi opdage forskellige mønstre, korrelationer og tendenser. for at træffe konkrete beslutninger for at opnå mere pålidelige prognoser og diagnoser, der kan bruges, for eksempel til at forbedre byernes beboelighed og deres effektivitet, under hensyntagen til vækstraten i byer rundt om i verden.
Hvordan virker det
Det fungerer ved hjælp af open source software (Hadoop), hvor store filer behandles og opdeles i mindre for at kunne håndtere os hurtigere og nemmere, og som også giver sikkerhedskopier. Hvis vi overfører dette aspekt til den information, som vi har analyseret og indhentet fra en by, på en velordnet og skematisk måde, en Smart City-platformsmodel, som vi kan finde, som et eksempel:
Sådan bruger du oplysningerne
I forhold til byer går styringen af processer og infrastrukturer meget hurtigt frem på baggrund af information om den trafik, den understøtter hver dag, og et mere præcist estimat, der vil bestemme den mulige fremtidige trafik. Uendelige variabler undersøgt, der vil forbedre som et eksempel; effektiviteten af transport eller energibesparelser, der kunne opnås.
Vi kan bruge en Big Data-volumenundersøgelse til at behandle borgernes adfærd og deres byplanlægning, deres behov eller industriel forudsigelig vedligeholdelse og dets omkostninger eller fejl, endda forudsigelser på sundhedsområdet.
I den følgende infografik kan vi se nogle af milepælene af interesse:
Big data eksempler og deres anvendelse
Fra MIT-afdelingen for byplanlægning og byanalyse har vi Treepedia-projektet om byers intelligens. Smarte byer. Byer verden over konkurrerer om grønnere områder og derfor flere træer. Stigningen i antallet af træer og deres volumen i byerne bidrager til at reducere bytemperaturerne og øge vandfordampningen ved at skabe mere behagelige mikroklimaer, også afbøde luftforurening fra daglige byaktiviteter eller hjælpe med at undgå oversvømmelser under kraftig regn. Så generelt er træer ret nødvendige i bystrukturen.
Efter indarbejdelsen af data ved hjælp af en ny big data system har været i stand til at sammenligne forskellige smarte byer og etablere en analyse af fordelene ved at have flere eller færre træer:
Hvis vi flytter til New York City, for eksempel, bliver mere end to tredjedele af energien brugt i apparater og bygninger, hovedsageligt bestemt til rumopvarmning og -køling, belysning eller elektricitet. Så bygninger er nøglepunkterne for at praktisere energieffektivitet og besparelser.
Med disse energif.webporbrugsrater var et primært mål at analysere, om vi kan være mere effektive i brugen af energi. Det er her eksempel på brug af Big Data at begynde at forstå energif.webporbruget, og hvorfor der er områder, der forbruger mindre end andre.
For at forstå, hvordan det kan være nyttigt, hvilken bedre måde end at se en TED-konference i Barcelona, hvor den viser os anvendeligheden af data sammenlignet med turisme i Spanien som et perfekt eksempel på brug for at være mere effektiv og effektiv fra en økonomisk byplanlægning , og byplanlægningsperspektiv.infrastrukturer … osv.
Hvis du kunne lide denne artikel, så del den!
